-
- 연구보고서
- 이슈+
- 인재채용
- 연구원개요
- 정보공개
- 고객헌장 및 서비스 이행표준
- 학술지
- 농정포커스
- 공지사항
- 조직도
- 공공데이터 개방
- VOC 처리절차
- 글로벌 정보
- KREI논단
- 보도자료
- 원장실
- KREI 정보공개
- 개인정보 처리방침
- 농업농촌국민의식조사
- 주간브리프
- KREI I-zine
- 연구사업소개
- 사업실명제
- CCTV 설치 및 운영안내
- 세미나
- 농업농촌경제동향
- 농경나눔터
- 경영목표
- 연구협력협정 체결현황
- 홈페이지 저작권 정책
- 농식품재정사업리포트
- 동정&행사
- 윤리경영
- 해외출장연수보고
- 이메일 무단수집 금지
- 농업관측정보
- 연구제안
- 신고센터
- 질의응답
- 인권경영
- 체육시설 및 주차장 운영안내
- 뉴스레터
- 임업관측정보
- ESG경영
- KREI CI
- 찾아오시는 길
연구보고서
기상요인을 고려한 단수예측모형 개발 연구

목차
제1장 서 론
제2장 모형설명
제3장 쌀 단수예측모형
제4장 고랭지 배추 단수예측모형
제5장 콩 단수예측모형
제6장 EPIC 모형
제7장 결론
요약문
현행 농업관측사업은 주요 농축산물의 재배, 작황, 생산, 출하, 재고, 소비 등향 및 해외시장 정보 등을 분석하여 품목별 수급 및 가격 예측 정보를 제공하고 있다. 이러한 관측 정보는 주로 출하기 1~2개월 전의 단기관측을 통해 수급안정에 기여해 왔으나, 기상요인의 급격한 변화에 대한 대응이 미흡하였다. 따라서 최근 기후변화와 관련하여 기상요인이 중요한 변수로 대두됨에 기상요인을 고려한 수급예측의 필요성이 대두되었다.
기상요인을 고려한 단수모형예측이란 다양한 기상변수를 이용하여 생산량을 예측하고 그 수준에 따라 출하기 가격을 예측하여 적극적으로 공급 조절을 도모하기 위한 것이다. 이 연구에서는 이러한 기상요인을 바탕으로 쌀, 콩, 고랭지 배추 3개 품목에 대한 단수예측모형을 개발하였다.
본 연구는 기존 연구의 점추정, 기상요인과의 선형성, 최소자승법의 문제점을 극복하기 위해 확률추정, 이차형식, 패널분석으로 접근하여 추정방법과 예측방법의 개선을 시도하였다는 점에서 의미가 있다.
The main purpose of this study is to build a crop yield forecasting model for rice, soybean, and the summer Chinese cabbage cultivated in highlands with meteorological elements taken into account. The difference compared with the previous studies and the main outcome of this study are as follows: first, this study used a stochastic method to overcome the drawback of point estimation by using meteorological scenarios; second, model specification was changed from a linear function to a quadratic function form (such as the concave function to the zero point) to find optimal points on each element; third, a panel data analysis was used to enhance the degree of freedom.
The panel analysis was used with a two-way fixed effect model considering cross-section and time period to find unbiased and consistent estimates of meteorological elements.
Based on the analysis results, this study developed a stochastical crop yield forecasting model with a variety of meteorological scenarios. In addition, the possibility of introducing an EPIC(Erosion Productivity Impact Calculator) model is reviewed in order to overcome the limitations of our model.
An estimation of rice yield was made using a regional panel data of over the recent 10 years and with mean temperature, effective cumulative temperature, sunshine hours, and daily temperature range as independent variables. The results using a fixed effects model confirm that the average temperature is a quadratic form and that the rice yield is highly affected by effective cumulative temperature before the grain filling stage and by the mean temperature during the grain filling stage.
We set up a total of 1,296 scenarios at the end of September in 2011 to forecast rice yield based on weather data provided by Korea Meteorological Administration. Reducing the scenarios and replicating the estimation as the forecast time goes close to the target time, which was the end of September in 2011, we finally obtained the result that the target rice yield would be 496kg based on our scenario in the middle of September in 2011. Our forecast is not different from the real rice yield of the target time, 497kg, announced by the National Statistical Office through an actual inspection.
An estimation of yield for the summer Chinese cabbage was made using a main producing district's panel data of over the recent 10 years and with high temperature and rainfall as independent variables. The results using a fixed effects model confirm that both high temperature and rainfall take a quadratic form. The result of the yield forecasting model of summer Chinese cabbage shows that the yield is higher than 2010's but less than average year.
A soybean yield estimation was made using a regional panel data from 1980 to 2010, and except for Jeju, and with average temperature, sunshine duration, and rainfall as independent variables. The results using a fixed effects model confirm that both average temperature and rainfall take a quadratic form. This model used provincial weather data because we could not access the yield data of cities. So we can not determine the relationship between weather component and soybean yield.
The yield forecasting model of rice, soybean, and summer Chinese cabbage cultivated in highlands has an implication that we can know their yield before the National Statistical Office announces its researched yield results. Therefore, we can use yield forecasts as basis data to prepare measures for any imbalance in supply and demand.
The limitation of this study is that it did not consider the damage caused by diseases and insects and climate change because we don't have experiment data on yields of rice, soybean, and the summer Chinese cabbage cultivated in highlands. Therefore, a study for obtaining the experimental data has to be conducted by the Rural Development Administration beforehand. In the future study we need to merge EPIC models and the statistic yield forecasting model of this study to enhance the accuracy of crop yield forecasting.
Researchers: Sukho Han, Byounghoon Lee, Misung Park, Junho Seung, Hyunseok Yang, Sungchul Shin
Research period: 2011. 7. - 2011. 12.
E-mail address: shohan@krei.re.kr
저자정보

저자에게 문의

-
상세정보 조회31312
-
좋아요0
-
다운로드107
같은 분야 보고서
-
저출생·초고령화에 관한 농촌 주민의 경험과 인식: : 초점집단토론 자료(1)
김정섭2024.12.30KREI 보고서 -
인구구조 변화에 따른 식품시장 대응과제 (1/2차년도)
박미성2024.12.30KREI 보고서 -
그린바이오 산업의 성장산업화 방안연구(1/2차년도) - 종자 및 마이크로바이옴산업 중심으로
윤종열2024.12.30KREI 보고서 -
2024년 농업·농촌에 대한 국민의식조사
김수린2024.12.30KREI 보고서 -
농촌 주민이 생각하는 지역사회의 저출생·초고령화 대응 과제 : 초점집단토론 자료(2)
김정섭2024.12.30KREI 보고서 -
지역별 농지거래 실태 분석
채광석2024.12.30KREI 보고서 -
저출생·초고령화에 대응한 농촌정책의 전환(1/2차년도)
김정섭2024.12.30KREI 보고서 -
순환경제 이행을 위한 농식품산업 업(리)사이클링 전략 연구
우병준2024.12.30KREI 보고서 -
노지 원예농업의 스마트화 실태와 과제
구자춘2024.10.30KREI 보고서 -
대내외 환경 변화에 대응한 농업 경영 구조 전환 방향과 정책 과제
이명기2024.10.30KREI 보고서
- 다음글
- 농업·농촌에 대한 2011년 국민의식 조사결과
- 이전글
- 농업부문 전망모형 KREI-KASMO 2011 운용·개발 연구