농업부문 전망모형 KREI-ASMO 2003 개발 연구 } : 한국농촌경제연구원

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연구보고서

농업부문 전망모형 KREI-ASMO 2003 개발 연구

2003.12.01 23822

과제성격

토의용논문(W019)
저자

김배성, 서진교; 이병훈
등록일

2003.12.01
연구주제

농업정책일반

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제1장 KREI-ASMO 2003 모형구조
1. 모형 개요 1
2. 도입품목 개요 5
3. 모듈 연계구조 7
4. 도입자료 설명 8
제2장 KREI-ASMO 2003 도입가정 및 주요 외생변수
1. ASMO 2003 기본가정 11
2. 거시변수 및 투입재가격 전망모듈 12
3. 수입가격, CMA/MMA, TE 도출모듈 15
제3장 KREI-ASMO 2003 품목 모듈 구조
1. 경지배분모듈 21
2. 재배업부문 품목별 모듈의 구조 24
2.1. 쌀 모듈(11) 24
2.2. 두류 모듈(13) 26
2.3. 기타곡물 모듈(14) 27
2.4. 특용작물 모듈(40) 28
2.5. 고추 모듈(2101) 29
2.6. 배추 모듈(2102) 30
2.7. 무 모듈(2103) 30
2.8. 맥류(12) 31
2.9. 마늘 모듈(211) 32
2.10. 양파 모듈(212) 32
2.11. 사과 모듈(31) 33
2.12. 배 모듈(32) 34
2.13. 포도 모듈(33) 35
2.14. 단감 모듈(34) 36
2.15. 감귤 모듈(35) 36
2.16. 복숭아 모듈(37) 37
3. 축산부문 품목별 모듈의 구조 38
3.1. 한육우 모듈(51) 38
3.2. 낙농 모듈(52) 41
3.3. 양돈 모듈(53) 43
3.4. 육계 모듈(541) 44
3.5. 산란계 모듈(542) 45
제4장 ASMO 운용현황과 ASMO 2003 개선 사항
1. ASMO 이용현황 47
2. ASMO 운용상 문제점 및 ASMO 2003 개선 사항 48
3. 향후 ASMO의 과제 53
부록. 도입변수 설명 55
ABSTRACT 71
참고문헌 72

농업부문 전망모형인 KREI-ASMO는 1995년 연구원(KREI)에서 개발된 이래 급변하는 국내외 다양한 정책 및 환경변화에 대응하여 효율적이고 효과적으로 시뮬레이션 결과를 제공, 농업부문 중장기 전망은 물론 여러 정책분석에 유용하게 이용되어 왔다. KREI-ASMO는 연차모형으로 매년 자료갱신과 더불어 모형구조에 대한 검토와 개선이 필요하다. 본 연구의 목적은 국내외 경제 및 농업 환경변화에 효율적이고, 효과적으로 대응할 수 있도록 모형을 견고하게(robust) 유지하는데 있으며, 또한 합리적인 모형 유지?개발 절차이행을 통해 모형 실행능력(performance)을 향상시키고, 그 활용도를 증진시키고자 하는데 있다.
연구의 내용은 크게 4개장으로 구분되어 소개되었다. 먼저, ASMO 2003 모형구조 소개부문에서는 모형 개발의 이력, 모형의 연계구조, 도입품목 소개 및 자료설명, 그리고 ASMO 2003의 주요 연구방향 등 전체적인 개요를 소개하였다. 두 번째 장에서는 ASMO 2003에 도입된 기본가정과 주요 외생변수 즉, 국제가격, 수입통관가격, 관세상당치(TE), MMA 도출과정에 대해 소개하였다. 세 번째 장에서는 개별 품목모듈의 세부구조를 소개하였고, 끝으로 네 번째 장은 ASMO의 이용현황, ASMO 운용상의 문제점 및 ASMO 2003 개선사항, 그리고 향후 과제 등의 내용을 포함하고 있다.
주요 연구결과는 ASMO 2003의 주요 개선사항을 중심으로 구성되었다. 먼저, 그간 ASMO는 ASMO99를 기본구조로 채택하여, 운용되어왔던 한계가 지적되었다. 즉, 경지배분방정식 및 주요 행태방정식의 파라미터 값으로 ASMO99의 추정결과가 그대로 이용되어 왔다. ASMO 2003은 이러한 한계의 원인을 찾아 수정하여, 최근 연도까지 갱신된 자료하에 갱신된 파라미터 값이 도입되었다.
ASMO 2003은 기존 ASMO에서 동 시기에 재배되는 작목간 상충(trade-off) 관계를 반영하기 위한 목적으로 채택된 경지배분모형에서 총경지면적을 외생으로 도입하는 것이 향후 기대되는 농업환경변화에 의해 매우 강한 가정일 수 있음이 지적되어, 경지배분구조가 검토되었고, 경지반응구조로 전환하는 문제가 검토되었다.
또한, 기존 ASMO 전체 프로그램이 품목별 모형구조가 아닌 변수별 구조로 설정되어 있어, 12,000여개의 방정식으로 구성된 ASMO의 품목별 모형구조 검토 및 개선에 어려움이 있었던 것을 ASMO 2003은 불필요한 프로그램 구조를 정비함과 아울러 전체 모형을 품목별로 구분하여 설정하였다.
이외 모형의 이해와 활용도 증진을 위해, 운용기반을 기존 AREMOS와 더불어, EViews로도 가능하도록 설정한 점, 단수함수에 기후조건을 도입하여 적합력을 제고한 점, 두류?고추?마늘?양파의 실측 수급자료 및 가격자료가 잘 못 도입된 점을 수정?보완한 점 등이 ASMO 2003의 구별되는 주요 연구결과라고 할 수 있다.

요약문

A Study on Modelling and Management of the Korea Agricultural Outlook Model: 'KREI-ASMO 2003'
KREI-ASMO (Korea Agricultural Simulation Model) was developed by the Korea Rural Economic Institute (KREI) in 1995 and has been used to produce mid-term and long-term outlooks of the Korean agricultural sector and to analyze various alternative policies. The model is a partial equilibrium model and a dynamic ex-anti simulation model for the Korean agricultural sector.
Especially, the model has been applied as useful quantitative analysis tool to forecast demand-supply situation by commodity as well as to make agricultural outlook and to estimate and analyze various policies.
KREI has renewed the statistical data-sets year by year and has improved the structure of the model to facilitate the role of KREI-ASMO. In this context, this study has been carried out annually.
KREI-ASMO could be divided into five sub-modules as follows: the module for forecasting macro-economic variables, the module for forecasting input-prices, the module for cultivating sector outlook, the module for livestock sector outlook, and the module for forecasting agricultural total product value and total added value in agriculture. Also, the imported commodities in the model are rice, pulses, miscellaneous grains, oilseeds, red peppers, chinese cabbage, white radishes, barley, garlic, onions, other vegetables, apples, asian pears, grapes, tangerines, peaches, persimmons, beef cattle, dairy cattle and products, pigs, and chickens.
In this study, the previous version ASMO (99) was totally reviewed and we pointed out several problems of the previous version with the suggestion of possible alternative solutions.
Researchers: Kim Bae-Sung, Suh Jin-Kyo, and Lee Byong-Hoon
e-mail Address: bbskim@krei.re.kr, jksuh@krei.re.kr, shopper@krei.re.kr