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연구보고서
농업부문 전망모형 KREI-ASMO 종합점검 및 발전방향 설정

목차
제1장 서 론
1. 연구의 필요성 1
2. 연구 목적 2
3. 선행연구 검토와 이 연구의 차별성 2
제2장 KREI-ASMO 실행능력평가
1. 사후적 시뮬레이션(Ex-post Simulation) 결과 평가 4
2. 모형의 동태적 반응(dynamic response) 검토 11
제3장 경지배분모형의 구조 및 경지반응모형 도입 검토
1. 경지배분모형 구조 검토 18
2. 경지반응모형 도입 검토 23
제4장 KREI-ASMO 개별 품목모듈에 대한 개선점 탐색 36
제5장 다른 모형들과 연계하는 방안 및 전망체계 발전 방향 검토 44
제6장 향후 과제 48
부록 1. 농업 중심의 거시모형 개발 49
부록 2. KREI-FHEMO 분기별 농업소득 추정 개요 64
부록 3. 단일변량 단기예측을 위한 시계열 기법 소개 74
부록 4. KREI-ASMO 도입 변수 설명 82
참고 문헌 98
요약문
농업부문 연간 전망모형인 KREI-ASMO가 개발된 이후 농축산물 수급 및 총량 전망, 그리고 정책분석을 위해 모형이 이용된 지 10년이 되었다. 그간 모형이 운용되면서 모형의 실행능력에 대한 종합적인 점검의 필요성이 제기되었고, 더욱 효율적이고 견고한 모형으로 발전시켜 나가기 위해 개선이 요구되었다.
이러한 시점에서 현재까지 제기되어 온 개선점을 발굴·제안하고, 모형의 적합도 및 시뮬레이션 결과에 대한 안정성 평가를 통해 전망체계의 발전 방향을 제안하는 것이 이 연구의 목적이다.
연구의 내용은 크게 5개장으로 구성되어 있다. 제1장에서는 이 연구의 필요성과 목적, 그리고 관련 선행 연구 검토를 통한 이 연구의 차별성 등이 소개되었다. 제2장에서는 사후적 시뮬레이션(Ex-post Simulation) 결과 평가와 모형의 동태적 반응(dynamic response) 검토를 통해 모형 전체의 실행능력 평가를 수행하고 안정성이 상대적으로 낮은 결과들에 대한 개선 방안을 제안하였다. 제3장에서는 KREI-ASMO의 근간을 이루고 있는 경지배분모형의 구조를 검토·분석하고 경지반응모형의 도입 가능성을 검토함으로써 경지배분모형의 문제점과 발전 방향을 제안하였다. 제4장에서는 전체 모형 내 포함된 개별 품목모듈과 총량모듈의 구조와 개선 방안을 검토하고, 모형 운용자가 숙지해야 할 사항을 정리하였다. 제5장에서는 지금까지 연구원에서 개발하였거나 KREI-ASMO 운용에 도움이 되는 국내외 모형들을 소개하였고, KREI-ASMO와 연계 운용방안 제시를 통해 보다 발전적인 전망체계 구축방향을 제안하였다. 그리고 부록에서는 농업 중심의 거시모형, KREI-FHEMO 분기별 농업소득 추정 개요, 단일변량 단기예측을 위한 시계열 기법, KREI-ASMO 도입 변수 설명을 제시하고 있다.
KREI-ASMO (Korea Agricultural Simulation Model) was developed by the Korea Rural Economic Institute (KREI) in 1995 and has been used to produce mid-term and long-term outlooks of the Korean agricultural sector and to analyze various alternative policies. This model is a partial equilibrium model and a dynamic ex-anti simulation model for the Korean agricultural sector.
KREI has renewed the statistical data-sets year by year and has improved the structure of the model to facilitate the role of KREI-ASMO.
The model has been applied as useful quantitative analysis tool to forecast demand-supply situation by commodity as well as to make agricultural outlook and to estimate and analyze various policies during past 10 years.
In this context, this study has been carried out for performance evaluation of the model. And we suggested several items for specification of more robust model and more effective outlook scheme in KREI.
Researchers: Bae-Sung Kim, Young-Ho Lee, and Byong-Hoon Lee
e-mail Address: bbskim@krei.re.kr, gonlee77@krei.re.kr, shopper@krei.re.kr
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