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현안분석

제4유형
  • 농업관측 품목모형 KREI-COMO 2005 개발·운용
  • 보고서 이미지 없음

    저자
    이용선 , 심송보
    발행일
    2006.01.01

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  • 농업관측 품목모형 KREI-COMO는 관측사업 대상 품목의 수급 분석을 위해 개발된 이후 간헐적으로 갱신, 운용되고 있다. 예측의 객관성과 일관성 유지를 위해서는 자료의 정리에서부터 모형의 수정·변경, 예측결과의 평가에 이르기까지 매년 개선될 필요가 있다.
    KREI-COMO 2005는 2004년까지의 자료를 갱신하여 모수(parameter)를 재추정하였으며, 모형의 예측력을 보다 높일 수 있도록 함수 형태를 수정하고 경제이론과 생산·소비 실태를 반영하여 변수를 변경하였다. KREI-COMO 2005는 재배면적반응함수와 가...

  • 목차

    • 제1장 서 론
      1. 연구의 필요성 1
      2. 선행 연구 검토 2
      3. 연구 범위와 방법 2
      제2장 KREI-COMO 2005의 구조
      1. KREI-COMO 2005의 기본 구조 4
      2. 재배면적반응함수 6
      3. 가격신축성함수 7
      4. 수입수요함수 8
      5. 이용 자료 8
      제3장 양념채소류 모형 추정
      1. 재배면적반응함수 10
      2. 가격신축성함수 13
      3. 수입함수 15
      제4장 엽근채소류 모형 추정
      1. 재배면적반응함수 17
      2. 가격신축성함수 21
      3. 수입함수 24
      제5장 과일류 모형 추정
      1. 유목면적반응함수 26
      2. 성목면적반응함수 28
      3. 가격신축성함수 30
      4. 수입함수 33
      제6장 과채류 모형 추정
      1. 재배면적반응함수 36
      2. 가격함수 39
      3. 수입함수 42

    요약문

    농업관측 품목모형 KREI-COMO는 관측사업 대상 품목의 수급 분석을 위해 개발된 이후 간헐적으로 갱신, 운용되고 있다. 예측의 객관성과 일관성 유지를 위해서는 자료의 정리에서부터 모형의 수정·변경, 예측결과의 평가에 이르기까지 매년 개선될 필요가 있다.
    KREI-COMO 2005는 2004년까지의 자료를 갱신하여 모수(parameter)를 재추정하였으며, 모형의 예측력을 보다 높일 수 있도록 함수 형태를 수정하고 경제이론과 생산·소비 실태를 반영하여 변수를 변경하였다. KREI-COMO 2005는 재배면적반응함수와 가격신축성함수를 개선하였으며 수입수요함수를 포함하였다. 함수 추정을 위해 통상최소자승법(OLS), 가중최소자승법(WLS), 다항시차분포법(PDL), 그리고 이단계최소자승법(2SLS)을 활용하였다.
    이상과 같은 방법으로 추정한 품목별 재배면적반응계수와 가격신축성계수는 다음 표에 정리되어 있다. 양념채소의 재배면적반응계수는 대체로 0.15~ 0.35의 수준으로 나타났으며, 다만 고추의 재배면적반응계수는 0.50~0.64로 다른 품목에 비해 높게 나타났다. 엽근채소의 재배면적반응계수는 배추, 무, 봄·가을 감자는 0.13~0.25로 낮게 나타난 반면, 양배추, 당근, 여름감자 등은 0.47~0.7로 높게 나타났다. 과일류의 재배면적반응계수는 0.16~0.21으로 나타났으며, 과채류는 0.10~0.41 수준으로 나타났다.
    양념채소의 가격신축성계수는 -1.0~-2.6으로 1보다 큰 것으로 나타났다. 엽근채소의 가격신축성계수는 대체로 -0.51~-0.79로 작은 것으로 나타났으며, 가을 배추·무와 여름감자는 -1.23~-2.34로 크게 나타났다. 과일류의 가격신축성계수는 대체로 -0.50~-0.77 로 나타났으나, 감귤은 -1.46~-2.35로 큰 것으로 추정되었다. 과채류는 -0.32~-0.71 로 나타났으나, 수박과 호박은 -0.79~-1.39로 상대적으로 큰 것으로 추정되었다.

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    저자소개
    이용선 (Lee, Yongsun)
    - 선임연구위원
    - 소속 : 식품·유통연구센터
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