확률 분포에서 무작위 추출된 외생변수를 경제 모형에 대입함으로써 내생변수 값이 산출되는 확률적 모형은 미래의 불확실성을 나타낼 수 있다. 확률적 전망치는 과거 값의 레벨 수준뿐만 아니라 변동성을 기반으로 나타내어져야한다. 본 연구는 과거 변동성을 확률적 전망치에 반영이 될 수 있도록 두 가지 방법을 소개한다. 첫째, 모형 내 수요나 공급 함수의 잔차항 조정을 통해 나타낸다. 둘째, 가격 탄력성 조정을 통해 나타낸다. 본 연구는 한국 쌀 시장 모형을 확률적 모형으로 구축하여 두 가지 방법에 대한 결과를 제시한다. 그 결과, 탄력성 조...
확률 분포에서 무작위 추출된 외생변수를 경제 모형에 대입함으로써 내생변수 값이 산출되는 확률적 모형은 미래의 불확실성을 나타낼 수 있다. 확률적 전망치는 과거 값의 레벨 수준뿐만 아니라 변동성을 기반으로 나타내어져야한다. 본 연구는 과거 변동성을 확률적 전망치에 반영이 될 수 있도록 두 가지 방법을 소개한다. 첫째, 모형 내 수요나 공급 함수의 잔차항 조정을 통해 나타낸다. 둘째, 가격 탄력성 조정을 통해 나타낸다. 본 연구는 한국 쌀 시장 모형을 확률적 모형으로 구축하여 두 가지 방법에 대한 결과를 제시한다. 그 결과, 탄력성 조정이 한국 쌀 시장의 과거 변동성이 미래 전망치에 잘 반영이 되는 것으로 나타났다. 또한 가격 탄성치 조정 후 산출된 확률적 전망치를 통해 예상 가능한 농업보조금(AMS) 범위를 나타냈다. 그 결과 농업보조금이 상한액을 넘지 않는 것으로 나타났다. 끝으로 본 연구는 전망치의 레벨 수준뿐만 아니라 변동성까지 고려하여 좀 더 현실을 반영될 수 있는 농업전망모형이 될 수 있다는 것을 나타냈다는 점에서 연구적 의의가 있다.
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