현행 농업관측사업은 주요 농축산물의 재배, 작황, 생산, 출하, 재고, 소비 등향 및 해외시장 정보 등을 분석하여 품목별 수급 및 가격 예측 정보를 제공하고 있다. 이러한 관측 정보는 주로 출하기 1~2개월 전의 단기관측을 통해 수급안정에 기여해 왔으나, 기상요인의 급격한 변화에 대한 대응이 미흡하였다. 따라서 최근 기후변화와 관련하여 기상요인이 중요한 변수로 대두됨에 기상요인을 고려한 수급예측의 필요성이 대두되었다.
기상요인을 고려한 단수모형예측이란 다양한 기상변수를 이용하여 생산량을 예측하고 그 수준에 ...
현행 농업관측사업은 주요 농축산물의 재배, 작황, 생산, 출하, 재고, 소비 등향 및 해외시장 정보 등을 분석하여 품목별 수급 및 가격 예측 정보를 제공하고 있다. 이러한 관측 정보는 주로 출하기 1~2개월 전의 단기관측을 통해 수급안정에 기여해 왔으나, 기상요인의 급격한 변화에 대한 대응이 미흡하였다. 따라서 최근 기후변화와 관련하여 기상요인이 중요한 변수로 대두됨에 기상요인을 고려한 수급예측의 필요성이 대두되었다.
기상요인을 고려한 단수모형예측이란 다양한 기상변수를 이용하여 생산량을 예측하고 그 수준에 따라 출하기 가격을 예측하여 적극적으로 공급 조절을 도모하기 위한 것이다. 이 연구에서는 이러한 기상요인을 바탕으로 쌀, 콩, 고랭지 배추 3개 품목에 대한 단수예측모형을 개발하였다.
본 연구는 기존 연구의 점추정, 기상요인과의 선형성, 최소자승법의 문제점을 극복하기 위해 확률추정, 이차형식, 패널분석으로 접근하여 추정방법과 예측방법의 개선을 시도하였다는 점에서 의미가 있다.
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